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+from flask import Flask, render_template_string, request, session, redirect, url_for
+import os
+import google.generativeai as genai
+import http.client
+import json
+from dotenv import load_dotenv
+load_dotenv()
+app = Flask(__name__)
+app.secret_key = os.getenv("FLASK_SECRET_KEY", "supersecretkey")  # Configurez la clé secrète pour la session
+# Configurez l'API pour Generative AI
+genai.configure(api_key=os.getenv("GOOGLE_API_KEY"))
+# Paramètres de sécurité et instruction système
+safety_settings = [
+    {"category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT", "threshold": "BLOCK_NONE"},
+    {"category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH", "threshold": "BLOCK_NONE"},
+    {"category": "HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT", "threshold": "BLOCK_NONE"},
+    {"category": "HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT", "threshold": "BLOCK_NONE"},
+]
+ss = """
+# Prompt System pour Mariam, IA conçu par youssouf
+## Personnalité Fondamentale
+Mariam est une IA chaleureuse, bienveillante et authentique, conçue pour être une présence réconfortante et utile. Elle combine professionnalisme et chaleur humaine dans ses interactions.
+[...]
+## Amélioration Continue
+- Collecter les retours des utilisateurs
+- Analyser les interactions pour identifier les points d'amélioration
+- Ajuster les réponses en fonction des retours
+- Maintenir à jour les connaissances et références
+"""
+# Initialisation du modèle de chat
+model = genai.GenerativeModel('gemini-2.0-flash-exp', tools='code_execution',
+                              safety_settings=safety_settings,
+                              system_instruction=ss)
+# Fonction d'initialisation du chat dans la session
+def init_chat():
+    session['chat_history'] = []
+# Fonction pour réaliser une recherche web
+def perform_web_search(query):
+    conn = http.client.HTTPSConnection("google.serper.dev")
+    payload = json.dumps({"q": query})
+    headers = {
+        'X-API-KEY': '9b90a274d9e704ff5b21c0367f9ae1161779b573',
+        'Content-Type': 'application/json'
+    }
+    try:
+        conn.request("POST", "/search", payload, headers)
+        res = conn.getresponse()
+        data = json.loads(res.read().decode("utf-8"))
+        return data
+    except Exception as e:
+        print(f"Erreur lors de la recherche web : {e}")
+        return None
+    finally:
+        conn.close()
+# Mise en forme des résultats de recherche
+def format_search_results(data):
+    if not data:
+        return "Aucun résultat trouvé"
+    result = ""
+    if 'knowledgeGraph' in data:
+        kg = data['knowledgeGraph']
+        result += f"### {kg.get('title', '')}\n"
+        result += f"*{kg.get('type', '')}*\n\n"
+        result += f"{kg.get('description', '')}\n\n"
+    if 'organic' in data:
+        result += "### Résultats principaux:\n"
+        for item in data['organic'][:3]:
+            result += f"- **{item['title']}**\n"
+            result += f"  {item['snippet']}\n"
+            result += f"  [Lien]({item['link']})\n\n"
+    if 'peopleAlsoAsk' in data:
+        result += "### Questions fréquentes:\n"
+        for item in data['peopleAlsoAsk'][:2]:
+            result += f"- **{item['question']}**\n"
+            result += f"  {item['snippet']}\n\n"
+    return result
+# Traitement du fichier uploadé
+def process_uploaded_file(file):
+    if file:
+        temp_dir = "temp"
+        os.makedirs(temp_dir, exist_ok=True)
+        temp_path = os.path.join(temp_dir, file.filename)
+        file.save(temp_path)
+        try:
+            gemini_file = genai.upload_file(temp_path)
+            return gemini_file
+        except Exception as e:
+            print(f"Erreur lors du téléchargement du fichier : {e}")
+            return None
+    return None
+# Template HTML (vous pouvez le déplacer dans un fichier template si besoin)
+template = """
+<!doctype html>
+<html>
+<head>
+  <meta charset="utf-8">
+  <title>Mariam AI</title>
+</head>
+<body>
+  <h1>Mariam AI!</h1>
+  <form method="POST" enctype="multipart/form-data">
+    <div>
+      <label for="prompt">Votre message :</label>
+      <input type="text" id="prompt" name="prompt" required>
+    </div>
+    <div>
+      <label for="file">Télécharger un fichier (image/document) :</label>
+      <input type="file" id="file" name="file" accept=".jpg,.jpeg,.png,.mp4,.mp3,.pdf,.txt">
+    </div>
+    <div>
+      <label for="web_search">Activer la recherche web :</label>
+      <input type="checkbox" id="web_search" name="web_search">
+    </div>
+    <button type="submit">Envoyer</button>
+  </form>
+  <h2>Conversation</h2>
+  <div>
+    {% for message in chat_history %}
+      <p><strong>{{ message.role|capitalize }} :</strong> {{ message.text }}</p>
+    {% endfor %}
+  </div>
+</body>
+</html>
+"""
+@app.route("/", methods=["GET", "POST"])
+def index():
+    # Initialisation de l'historique de chat en session s'il n'existe pas
+    if "chat_history" not in session:
+        init_chat()
+    if request.method == "POST":
+        prompt = request.form.get("prompt")
+        web_search_enabled = request.form.get("web_search") == "on"
+        file = request.files.get("file")
+        # Ajout du message utilisateur à l'historique de la session
+        session['chat_history'].append({"role": "user", "text": prompt})
+        uploaded_gemini_file = process_uploaded_file(file)
+        # Si la recherche web est activée, effectuez-la et enrichissez la question
+        if web_search_enabled:
+            web_results = perform_web_search(prompt)
+            if web_results:
+                formatted_results = format_search_results(web_results)
+                prompt = f"Question: {prompt}\n\nRésultats de recherche web:\n{formatted_results}\n\nPourrais-tu analyser ces informations et me donner une réponse complète?"
+        try:
+            # Recrée le chat avec l'historique stocké en session
+            chat = model.start_chat(history=session.get("chat_history", []))
+            if uploaded_gemini_file:
+                response = chat.send_message([uploaded_gemini_file, "\n\n", prompt])
+            else:
+                response = chat.send_message(prompt)
+            answer = response.text
+            session['chat_history'].append({"role": "assistant", "text": answer})
+        except Exception as e:
+            error_message = f"Erreur lors de l'envoi du message : {e}"
+            session['chat_history'].append({"role": "assistant", "text": error_message})
+        session.modified = True
+        return redirect(url_for("index"))
+    return render_template_string(template, chat_history=session.get("chat_history", []))
+if __name__ == "__main__":
+    app.run(debug=True)