Delete app.py

app.py

@@ -1,403 +0,0 @@
-import os
-import json
-import mimetypes
-from flask import Flask, request, session, jsonify, redirect, url_for, flash, render_template
-from dotenv import load_dotenv
-import google.generativeai as genai
-from werkzeug.utils import secure_filename
-import markdown # Pour convertir la réponse en HTML
-from flask_session import Session # <-- Importer Session
-import pprint # Pour un affichage plus lisible des structures complexes (optionnel)
-
-# --- Configuration Initiale ---
-load_dotenv()
-
-app = Flask(__name__)
-
-# --- Configuration Flask Standard ---
-# Clé secrète FORTEMENT recommandée (vous l'avez déjà)
-# Gardez-la secrète en production !
-app.config['SECRET_KEY'] = os.getenv('FLASK_SECRET_KEY', 'une-super-cle-secrete-a-changer')
-
-# Configuration pour les uploads (vous l'avez déjà)
-UPLOAD_FOLDER = 'temp'
-ALLOWED_EXTENSIONS = {'txt', 'pdf', 'png', 'jpg', 'jpeg'}
-app.config['UPLOAD_FOLDER'] = UPLOAD_FOLDER
-app.config['MAX_CONTENT_LENGTH'] = 25 * 1024 * 1024  # Limite de taille (ex: 25MB)
-
-# Créer le dossier temp s'il n'existe pas (vous l'avez déjà)
-os.makedirs(UPLOAD_FOLDER, exist_ok=True)
-print(f"Dossier d'upload configuré : {os.path.abspath(UPLOAD_FOLDER)}")
-
-# --- Configuration pour Flask-Session (Backend Filesystem) ---
-app.config['SESSION_TYPE'] = 'filesystem'  # Indique d'utiliser le stockage par fichiers
-app.config['SESSION_PERMANENT'] = False  # La session expire quand le navigateur est fermé
-app.config['SESSION_USE_SIGNER'] = True  # Signe l'ID de session dans le cookie pour sécurité
-app.config['SESSION_FILE_DIR'] = os.path.join(os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)), 'flask_session') # Chemin où stocker les fichiers de session
-
-app.config['SESSION_COOKIE_SAMESITE'] = 'None'
-# Nécessite HTTPS pour que 'None' fonctionne
-app.config['SESSION_COOKIE_SECURE'] = True
-
-# Crée le dossier pour les sessions filesystem s'il n'existe pas
-os.makedirs(app.config['SESSION_FILE_DIR'], exist_ok=True)
-print(f"Dossier pour les sessions serveur configuré : {app.config['SESSION_FILE_DIR']}")
-
-# --- Initialisation de Flask-Session ---
-server_session = Session(app)
-
-# --- Configuration de l'API Gemini ---
-MODEL_FLASH = 'gemini-2.0-flash'  # Mise à jour des modèles
-MODEL_PRO = 'gemini-2.5-pro-exp-03-25'  # Mise à jour des modèles
-SYSTEM_INSTRUCTION = "Tu es un assistant intelligent et amical nommé Mariam. Tu assistes les utilisateurs au mieux de tes capacités. Tu as été créé par Aenir."
-SAFETY_SETTINGS = [
-    {"category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT", "threshold": "BLOCK_NONE"},
-    {"category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH", "threshold": "BLOCK_NONE"},
-    {"category": "HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT", "threshold": "BLOCK_NONE"},
-    {"category": "HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT", "threshold": "BLOCK_NONE"},
-]
-GEMINI_CONFIGURED = False
-try:
-    gemini_api_key = os.getenv("GOOGLE_API_KEY")
-    if not gemini_api_key:
-        print("ERREUR: Clé API GOOGLE_API_KEY manquante dans le fichier .env")
-    else:
-        genai.configure(api_key=gemini_api_key)
-        models_list = [m.name for m in genai.list_models()]
-        if f'models/{MODEL_FLASH}' in models_list and f'models/{MODEL_PRO}' in models_list:
-             print(f"Configuration Gemini effectuée. Modèles requis ({MODEL_FLASH}, {MODEL_PRO}) disponibles.")
-             print(f"System instruction: {SYSTEM_INSTRUCTION}")
-             GEMINI_CONFIGURED = True
-        else:
-            print(f"ERREUR: Les modèles requis ({MODEL_FLASH}, {MODEL_PRO}) ne sont pas tous disponibles via l'API.")
-            print(f"Modèles trouvés: {models_list}")
-
-except Exception as e:
-    print(f"ERREUR Critique lors de la configuration initiale de Gemini : {e}")
-    print("L'application fonctionnera sans les fonctionnalités IA.")
-
-# --- Fonctions Utilitaires ---
-
-def allowed_file(filename):
-    """Vérifie si l'extension du fichier est autorisée."""
-    return '.' in filename and \
-           filename.rsplit('.', 1)[1].lower() in ALLOWED_EXTENSIONS
-
-def prepare_gemini_history(chat_history):
-    """Convertit l'historique stocké en session au format attendu par Gemini API."""
-    print(f"--- DEBUG [prepare_gemini_history]: Entrée avec {len(chat_history)} messages") # LOG 1
-    gemini_history = []
-    for i, message in enumerate(list(chat_history)): # Utiliser list() pour itérer sur une copie
-        role = 'user' if message.get('role') == 'user' else 'model'
-        text_part = message.get('raw_text')
-        # Log détaillé pour chaque message traité
-        print(f"  [prepare_gemini_history] Message {i} (rôle session: {message.get('role')}, rôle gemini: {role}): raw_text présent? {'Oui' if text_part is not None else 'NON'}, contenu début: '{str(text_part)[:60]}...'") # LOG 2
-
-        if text_part: # Important: Ne pas ajouter de messages vides à l'historique Gemini
-            parts = [text_part]
-            gemini_history.append({'role': role, 'parts': parts})
-        else:
-            # Log si un message est ignoré car vide
-            print(f"  AVERTISSEMENT [prepare_gemini_history]: raw_text vide ou absent pour le message {i}, ignoré pour l'historique Gemini.") # LOG 3
-
-    print(f"--- DEBUG [prepare_gemini_history]: Sortie avec {len(gemini_history)} messages formatés pour Gemini") # LOG 4
-    return gemini_history
-
-# --- Routes Flask ---
-
-@app.route('/')
-def root():
-    """Sert la page HTML principale."""
-    print("--- LOG: Appel route '/' ---")
-    return render_template('index.html')
-
-@app.route('/api/history', methods=['GET'])
-def get_history():
-    """Fournit l'historique de chat stocké en session au format JSON."""
-    print("\n--- DEBUG [/api/history]: Début requête GET ---") # LOG 5
-    if 'chat_history' not in session:
-        session['chat_history'] = []
-        print("  [/api/history]: Session 'chat_history' initialisée (vide).")
-
-    display_history = []
-    current_history = session.get('chat_history', [])
-    print(f"  [/api/history]: Historique récupéré de la session serveur: {len(current_history)} messages.") # LOG 6
-
-    # Optionnel: Afficher la structure brute pour un debug profond
-    # print("  [/api/history]: Contenu brut de l'historique session:")
-    # pprint.pprint(current_history)
-
-    for i, msg in enumerate(current_history):
-         # Vérifier la structure de chaque message récupéré
-         if isinstance(msg, dict) and 'role' in msg and 'text' in msg:
-             display_history.append({
-                 'role': msg.get('role'),
-                 'text': msg.get('text') # On envoie bien le HTML ('text') au frontend
-             })
-         else:
-             # Log si un message dans la session est mal formé
-             print(f"  AVERTISSEMENT [/api/history]: Format invalide dans l'historique session au message {i}: {msg}") # LOG 7
-
-    print(f"  [/api/history]: Historique préparé pour le frontend: {len(display_history)} messages.") # LOG 8
-    return jsonify({'success': True, 'history': display_history})
-
-@app.route('/api/chat', methods=['POST'])
-def chat_api():
-    """Gère les nouvelles requêtes de chat via AJAX."""
-    print(f"\n---===================================---")
-    print(f"--- DEBUG [/api/chat]: Nouvelle requête POST ---")
-
-    if not GEMINI_CONFIGURED:
-        print("--- ERREUR [/api/chat]: Tentative d'appel sans configuration Gemini valide.")
-        return jsonify({'success': False, 'error': "Le service IA n'est pas configuré correctement."}), 503
-
-    # Récupération des données du formulaire
-    prompt = request.form.get('prompt', '').strip()
-    use_web_search = request.form.get('web_search', 'false').lower() == 'true'
-    file = request.files.get('file')
-    use_advanced = request.form.get('advanced_reasoning', 'false').lower() == 'true'
-
-    print(f"  [/api/chat]: Prompt reçu: '{prompt[:50]}...'")
-    print(f"  [/api/chat]: Recherche Web: {use_web_search}, Raisonnement Avancé: {use_advanced}")
-    print(f"  [/api/chat]: Fichier: {file.filename if file else 'Aucun'}")
-
-    # Validation
-    if not prompt and not file:
-        print("--- ERREUR [/api/chat]: Prompt et fichier vides.")
-        return jsonify({'success': False, 'error': 'Veuillez fournir un message ou un fichier.'}), 400
-
-    # --- Log de l'état de l'historique AVANT toute modification ---
-    if 'chat_history' not in session:
-        session['chat_history'] = []
-    history_before_user_add = list(session.get('chat_history', [])) # Copie pour le log
-    print(f"--- DEBUG [/api/chat]: Historique en session AVANT ajout user message: {len(history_before_user_add)} messages") # LOG 9
-    # Optionnel: Afficher les derniers messages pour voir le contexte précédent
-    # if history_before_user_add:
-    #     print("  [/api/chat]: Dernier(s) message(s) avant ajout:")
-    #     pprint.pprint(history_before_user_add[-2:]) # Afficher les 2 derniers
-
-    uploaded_gemini_file = None
-    uploaded_filename = None
-    filepath_to_delete = None
-
-    # --- Gestion de l'upload de fichier (avec logs) ---
-    if file and file.filename != '':
-        print(f"--- LOG [/api/chat]: Traitement du fichier '{file.filename}'")
-        if allowed_file(file.filename):
-            try:
-                filename = secure_filename(file.filename)
-                filepath = os.path.join(app.config['UPLOAD_FOLDER'], filename)
-                file.save(filepath)
-                filepath_to_delete = filepath
-                uploaded_filename = filename
-                print(f"  [/api/chat]: Fichier '{filename}' sauvegardé dans '{filepath}'")
-                mime_type = mimetypes.guess_type(filepath)[0] or 'application/octet-stream'
-                print(f"  [/api/chat]: Upload Google AI (Mime: {mime_type})...")
-                uploaded_gemini_file = genai.upload_file(path=filepath, mime_type=mime_type)
-                print(f"  [/api/chat]: Fichier Google AI '{uploaded_gemini_file.name}' uploadé.")
-            except Exception as e:
-                print(f"--- ERREUR [/api/chat]: Échec traitement/upload fichier '{filename}': {e}")
-                if filepath_to_delete and os.path.exists(filepath_to_delete):
-                    try: os.remove(filepath_to_delete)
-                    except OSError as del_e: print(f"  Erreur suppression fichier temp après erreur: {del_e}")
-                return jsonify({'success': False, 'error': f"Erreur traitement fichier: {e}"}), 500
-        else:
-            print(f"--- ERREUR [/api/chat]: Type de fichier non autorisé: {file.filename}")
-            return jsonify({'success': False, 'error': f"Type de fichier non autorisé."}), 400
-
-    # --- Préparation du message utilisateur pour l'historique et Gemini ---
-    raw_user_text = prompt
-    display_user_text = f"[{uploaded_filename}] {prompt}" if uploaded_filename and prompt else (prompt or f"[{uploaded_filename}]")
-    user_history_entry = {
-        'role': 'user',
-        'text': display_user_text,
-        'raw_text': raw_user_text,
-    }
-
-    # Ajout à l'historique de session (vérifier que c'est une liste)
-    if not isinstance(session.get('chat_history'), list):
-        print("--- ERREUR [/api/chat]: 'chat_history' n'est pas une liste! Réinitialisation.")
-        session['chat_history'] = []
-    session['chat_history'].append(user_history_entry)
-
-    # --- Log de l'état de l'historique APRES ajout du message utilisateur ---
-    history_after_user_add = list(session.get('chat_history', [])) # Nouvelle copie
-    print(f"--- DEBUG [/api/chat]: Historique en session APRES ajout user message: {len(history_after_user_add)} messages") # LOG 10
-    # print("  [/api/chat]: Dernier message ajouté (user):")
-    # pprint.pprint(history_after_user_add[-1])
-
-
-    # --- Préparation des 'parts' pour l'appel Gemini ACTUEL ---
-    current_gemini_parts = []
-    # Gérer le cas où seul un fichier est envoyé
-    if uploaded_gemini_file and not raw_user_text:
-         raw_user_text = f"Décris le contenu de ce fichier : {uploaded_filename}"
-         final_prompt_for_gemini = raw_user_text
-         current_gemini_parts.append(uploaded_gemini_file)
-         current_gemini_parts.append(final_prompt_for_gemini)
-         print(f"  [/api/chat]: Fichier seul détecté, prompt généré: '{final_prompt_for_gemini}'")
-    elif uploaded_gemini_file and raw_user_text:
-        final_prompt_for_gemini = raw_user_text
-        current_gemini_parts.append(uploaded_gemini_file)
-        current_gemini_parts.append(final_prompt_for_gemini)
-    else: # Seulement du texte (ou ni texte ni fichier valide, géré plus bas)
-        final_prompt_for_gemini = raw_user_text
-        if final_prompt_for_gemini:
-             current_gemini_parts.append(final_prompt_for_gemini)
-
-    # --- Préparation des paramètres de configuration et modèle ---
-    selected_model_name = MODEL_PRO if use_advanced else MODEL_FLASH
-    
-    # Vérifier si on a quelque chose à envoyer
-    if not current_gemini_parts:
-        print("--- ERREUR [/api/chat]: Aucune donnée (texte ou fichier valide) à envoyer après traitement.")
-        if session.get('chat_history'): session['chat_history'].pop() # Retirer le user message vide/inutile
-        return jsonify({'success': False, 'error': "Impossible d'envoyer une requête vide."}), 400
-
-    # --- Appel à l'API Gemini ---
-    try:
-        # Préparer l'historique des messages PRÉCÉDENTS pour Gemini
-        # Important: Utiliser une copie de l'historique SANS le dernier message utilisateur ajouté
-        history_for_gemini_prep = list(session.get('chat_history', []))[:-1]
-        gemini_history_to_send = prepare_gemini_history(history_for_gemini_prep)
-
-        # Construire le contenu complet pour l'appel
-        contents_for_gemini = gemini_history_to_send + [{'role': 'user', 'parts': current_gemini_parts}]
-
-        # --- LOG DÉTAILLÉ : Ce qui est envoyé à l'API ---
-        print(f"--- DEBUG [/api/chat]: Préparation de l'envoi à l'API Gemini (Modèle: {selected_model_name}) ---") # LOG 11
-        print(f"  Nombre total de tours (historique + actuel): {len(contents_for_gemini)}") # LOG 12a
-        print(f"  Nombre de messages d'historique formatés envoyés: {len(gemini_history_to_send)}") # LOG 12b
-        print(f"  Google Search activé: {use_web_search}")
-        print(f"  Contenu détaillé des 'parts' envoyées:") # LOG 13
-        for i, turn in enumerate(contents_for_gemini):
-            role = turn.get('role')
-            parts_details = []
-            for part in turn.get('parts', []):
-                if isinstance(part, str):
-                    parts_details.append(f"Text({len(part)} chars): '{part[:60].replace(chr(10), ' ')}...'") # Remplacer newline pour log sur 1 ligne
-                elif hasattr(part, 'name') and hasattr(part, 'mime_type'):
-                    parts_details.append(f"File(name={part.name}, mime={part.mime_type})")
-                else:
-                    parts_details.append(f"UnknownPart({type(part)})")
-            print(f"    Turn {i} (role: {role}): {', '.join(parts_details)}")
-        print("--------------------------------------------------------------------")
-
-        # Créer l'instance du modèle et appeler l'API
-        active_model = genai.GenerativeModel(
-            model_name=selected_model_name,
-            safety_settings=SAFETY_SETTINGS,
-            system_instruction=SYSTEM_INSTRUCTION
-        )
-        print(f"--- LOG [/api/chat]: Envoi de la requête à {selected_model_name}...")
-        
-        # Modification pour utiliser google_search_retrieval si la recherche web est activée
-        if use_web_search:
-            print(f"--- LOG [/api/chat]: Activation Google Search Retrieval...")
-            response = active_model.generate_content(
-                contents=contents_for_gemini,
-                tools='google_search'
-            )
-        else:
-            response = active_model.generate_content(
-                contents=contents_for_gemini
-            )
-
-        # --- Traitement de la réponse (avec logs) ---
-        response_text_raw = ""
-        response_html = ""
-        search_metadata = None
-        
-        try:
-            if response.parts:
-                response_text_raw = response.text # .text concatène les parts textuelles
-                print(f"--- LOG [/api/chat]: Réponse reçue de Gemini (brute, début): '{response_text_raw[:100]}...'")
-                
-                # Récupération des métadonnées de recherche si disponibles
-                if use_web_search and hasattr(response, 'candidates') and response.candidates:
-                    candidate = response.candidates[0]
-                    if hasattr(candidate, 'citation_metadata'):
-                        metadata = candidate.citation_metadata
-                        search_metadata = {}
-                        
-                        # Extraire les citations et références
-                        if hasattr(metadata, 'citations'):
-                            search_pages = []
-                            for citation in metadata.citations:
-                                if hasattr(citation, 'start_index') and hasattr(citation, 'end_index'):
-                                    search_pages.append({
-                                        "title": citation.title if hasattr(citation, 'title') else "Sans titre",
-                                        "url": citation.uri if hasattr(citation, 'uri') else "#",
-                                        "snippet": f"Citation: {citation.start_index}-{citation.end_index}"
-                                    })
-                            if search_pages:
-                                search_metadata["search_pages"] = search_pages
-                        
-                        print(f"--- LOG [/api/chat]: Métadonnées de citation récupérées:")
-                        if search_metadata and search_metadata.get("search_pages"):
-                            print(f"  Pages: {len(search_metadata['search_pages'])} sources")
-            else:
-                feedback_info = f"Feedback: {response.prompt_feedback}" if response.prompt_feedback else "Pas de feedback détaillé."
-                print(f"--- AVERTISSEMENT [/api/chat]: Réponse Gemini sans 'parts'. {feedback_info}")
-                if response.prompt_feedback and response.prompt_feedback.block_reason:
-                    reason = response.prompt_feedback.block_reason.name
-                    response_text_raw = f"Désolé, ma réponse a été bloquée ({reason})."
-
-            # Convertir le Markdown en HTML pour l'affichage
-            response_html = markdown.markdown(response_text_raw, extensions=['extra'])
-            print(f"--- LOG [/api/chat]: Réponse convertie en HTML")
-
-            # --- Créer l'entrée d'historique et l'ajouter à la session ---
-            assistant_history_entry = {
-                'role': 'assistant',
-                'text': response_html, # Version HTML pour affichage
-                'raw_text': response_text_raw, # Version brute pour l'historique Gemini
-                'search_metadata': search_metadata # Métadonnées de recherche
-            }
-            
-            # Ajouter à l'historique en vérifiant que c'est bien une liste
-            if not isinstance(session.get('chat_history'), list):
-                print("--- ERREUR [/api/chat]: 'chat_history' n'est pas une liste pendant l'ajout de réponse!")
-                session['chat_history'] = [] # Reset
-            session['chat_history'].append(assistant_history_entry)
-            
-            # --- Nettoyer le fichier temporaire si nécessaire ---
-            if filepath_to_delete and os.path.exists(filepath_to_delete):
-                try:
-                    os.remove(filepath_to_delete)
-                    print(f"--- LOG [/api/chat]: Fichier temporaire '{filepath_to_delete}' supprimé.")
-                except OSError as e:
-                    print(f"--- ERREUR [/api/chat]: Impossible de supprimer le fichier temporaire: {e}")
-            
-            # --- Préparer la réponse JSON pour le client ---
-            response_object = {
-                'success': True,
-                'text': response_html,
-                'search_metadata': search_metadata
-            }
-            return jsonify(response_object)
-        
-        except Exception as process_error:
-            print(f"--- ERREUR [/api/chat]: Traitement de la réponse: {process_error}")
-            # Nettoyer en cas d'erreur
-            if filepath_to_delete and os.path.exists(filepath_to_delete):
-                try: os.remove(filepath_to_delete)
-                except OSError as e: print(f"  Erreur suppression fichier temp après erreur: {e}")
-            return jsonify({'success': False, 'error': f"Erreur traitement réponse: {process_error}"}), 500
-    
-    except Exception as call_error:
-        print(f"--- ERREUR [/api/chat]: Appel à l'API Gemini: {call_error}")
-        # Nettoyer en cas d'erreur
-        if filepath_to_delete and os.path.exists(filepath_to_delete):
-            try: os.remove(filepath_to_delete)
-            except OSError as e: print(f"  Erreur suppression fichier temp après erreur: {e}")
-        return jsonify({'success': False, 'error': f"Erreur API Gemini: {call_error}"}), 500
-
-if __name__ == '__main__':
-    # Vérifier si la variable d'environnement API_KEY est définie
-    if 'GOOGLE_API_KEY' not in os.environ:
-        print("Attention: La variable d'environnement GOOGLE_API_KEY n'est pas définie.")
-        print("Vous devrez la définir avant d'exécuter l'application:")
-        print("export GOOGLE_API_KEY=votre_clé_api")
-    
-    app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=int(os.environ.get('PORT', 5000)))