Update app.py

app.py

@@ -1,71 +1,86 @@
 import gradio as gr
 from huggingface_hub import InferenceClient
+from typing import List, Tuple
 
+# Список 10 моделей (добавь свои)
+MODELS = [
+    "microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct",
+    "Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct",
+    "Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct",
+    "google/gemma-2-2b-it",
+    "HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta",
+    "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3",
+    "unsloth/Mistral-Nemo-Instruct-2407-12B-GGUF",
+    "microsoft/Phi-3.5-mini-instruct",
+    "NousResearch/Hermes-2-Theta-Llama-3.1-8B",
+    "cognitivecomputations/dolphin-2.9-llama3-8b"
+]
 
-def respond(
-    message,
-    history: list[dict[str, str]],
-    system_message,
-    max_tokens,
-    temperature,
-    top_p,
-    hf_token: gr.OAuthToken,
-):
-    """
-    For more information on `huggingface_hub` Inference API support, please check the docs: https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/v0.22.2/en/guides/inference
-    """
-    client = InferenceClient(token=hf_token.token, model="openai/gpt-oss-20b")
+def convert_history(history: List[Tuple[str, str]]) -> List[dict]:
+    """Конвертирует Gradio history [[user_msg, bot_msg]] в OpenAI messages."""
+    messages = []
+    for user_msg, bot_msg in history:
+        messages.append({"role": "user", "content": user_msg})
+        if bot_msg:  # Если ответ есть
+            messages.append({"role": "assistant", "content": bot_msg})
+    return messages
 
-    messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
-
-    messages.extend(history)
-
-    messages.append({"role": "user", "content": message})
-
-    response = ""
-
-    for message in client.chat_completion(
-        messages,
-        max_tokens=max_tokens,
-        stream=True,
-        temperature=temperature,
-        top_p=top_p,
-    ):
-        choices = message.choices
-        token = ""
-        if len(choices) and choices[0].delta.content:
-            token = choices[0].delta.content
-
-        response += token
-        yield response
-
-
-"""
-For information on how to customize the ChatInterface, peruse the gradio docs: https://www.gradio.app/docs/chatinterface
-"""
-chatbot = gr.ChatInterface(
-    respond,
-    type="messages",
-    additional_inputs=[
-        gr.Textbox(value="You are a friendly Chatbot.", label="System message"),
-        gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="Max new tokens"),
-        gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperature"),
-        gr.Slider(
-            minimum=0.1,
-            maximum=1.0,
-            value=0.95,
-            step=0.05,
-            label="Top-p (nucleus sampling)",
-        ),
-    ],
-)
-
-with gr.Blocks() as demo:
-    with gr.Sidebar():
-        gr.LoginButton()
-    chatbot.render()
+def chat_response(message: str, history: List[Tuple[str, str]], model_id: str, system_prompt: str):
+    """Главная функция: отправляет чат в HF Inference API."""
+    try:
+        client = InferenceClient(model=model_id)
+        
+        # Строим messages
+        messages = []
+        if system_prompt.strip():  # Если system не пустой
+            messages.append({"role": "system", "content": system_prompt})
+        
+        messages.extend(convert_history(history))  # История чата
+        messages.append({"role": "user", "content": message})  # Текущее сообщение
+        
+        # Генерируем ответ (max_new_tokens=512 для скорости)
+        response = client.chat_completion(
+            messages=messages,
+            max_tokens=512,  # Лимит токенов ответа (токены ~ слова/4)
+            temperature=0.7,  # Креативность (0=детерминировано, 1=случайно)
+            stream=False  # Без стриминга для простоты
+        )
+        
+        return response.choices[0].message.content
+    
+    except Exception as e:
+        # Обработка ошибок (rate limit, модель не найдена)
+        return f"Ошибка: {str(e)}. Проверь модель или подожди (API лимит)."
 
+# UI: ChatInterface с доп. полями
+with gr.Blocks(title="Тест Чат-Ботов HF") as demo:
+    gr.Markdown("# Тестер ИИ-моделей HF\nВыбери модель, system prompt (опционально), чатай!")
+    
+    # Дополнительные inputs (выше чата)
+    model_dropdown = gr.Dropdown(
+        choices=MODELS,
+        value=MODELS[0],  # По умолчанию Phi-3
+        label="Модель HF (выбери или замени на свою)",
+        interactive=True
+    )
+    system_input = gr.Textbox(
+        label="System Prompt (системное сообщение, опционально)",
+        placeholder="Пример: Ты полезный ассистент. Отвечай кратко.",
+        lines=2
+    )
+    
+    # Чат
+    chat = gr.ChatInterface(
+        fn=chat_response,
+        additional_inputs=[model_dropdown, system_input],
+        title="Чат с моделью",
+        description="Тестируй промпты, jailbreak, код. Смени модель — чат обновится.",
+        examples=None,  # Добавь свои примеры позже
+        cache_examples=False,
+        retry_btn="🔄 Повторить",
+        undo_btn="↶ Назад",
+        clear_btn="🗑️ Очистить"
+    )
 
 if __name__ == "__main__":
-    demo.launch()
-
+    demo.queue(max_size=10).launch(share=True, debug=True)  # share=True для публичной ссылки