README.md

Chatm2 - AI Assistant

Assistant IA intelligent utilisant Google Gemini API avec interface web moderne.

Installation

1. Cloner le repository

   git clone <repository-url>
   cd chatm2
   

2. Installer les dépendances

   pip install -r requirements.txt
   

3. Configuration de l'API

   • Obtenez une clé API Google Gemini sur Google AI Studio
   • Créez un fichier .env dans le répertoire racine :

   GOOGLE_API_KEY=votre_cle_api_ici
   

Utilisation

Démarrage local

python app.py

L'application sera accessible sur http://localhost:5000

Avec Docker

docker build -t chatm2 .
docker run -p 7860:7860 -e GOOGLE_API_KEY=votre_cle_api chatm2

Fonctionnalités

• Chat en temps réel avec streaming
• Support des fichiers (images, documents)
• Mode réflexion (thinking) activable
• Historique des conversations
• Interface d'administration

Debug

• Endpoint de test API : /debug/api_test
• Page admin : /admin1
• Statistiques : /admin/stats

Dépannage

Si vous ne recevez pas de réponses :

1. Vérifiez que GOOGLE_API_KEY est définie
2. Testez l'endpoint /debug/api_test
3. Vérifiez les logs de l'application
4. Assurez-vous que le modèle gemini-2.5-flash est accessible

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title: Chatm emoji: 📚 colorFrom: purple colorTo: green sdk: docker sdk_version: 1.41.1 app_file: app.py pinned: false license: apache-2.0

Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference